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डाटा अधिग्रहण प्रणाली | एक और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी अनुच्छेद
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डाटा अधिग्रहण प्रणाली

विशेषज्ञ लेखक: जैक Habra | अनुच्छेद तत्व के द्वारा
शब्द गणना: 369 शब्द | Views: 284 दृश्य (S)
डेटा अनुसंधान और अन्य प्रक्रियाओं के आधार को उपयोगी जानकारी का संग्रहण शामिल प्रतिनिधित्व करता है. डेटा पुनः प्राप्ति, व्यवस्थित करने और विश्लेषण कई वर्षों के लिए दुनिया का हिस्सा रहा है. यह साल हमारे लिए सक्षम चंद्रमा पर झंडा हमारे देश पर एकत्रित आंकड़ों की वजह से है. तो, क्यों है डेटा आधुनिक संदर्भ में जरूरी है?

यदि आप विभिन्न शोध वैज्ञानिक, डॉक्टर, इंजीनियर पूछो, और यहां तक कि व्यापारियों, आप आम में एक काम मिल जाएगा, और जो मूल्यवान डेटा का संग्रह है. किसी भी परियोजना की सफलता के विभिन्न तरीकों के परीक्षण में निहित है, डेटा प्राप्त करने, और फिर उनके विश्लेषण के लिए कुछ सार्थक रूप में बदलना. यहाँ तक कि व्यापारी के नजरिए से, ग्राहक संतुष्टि डेटा और ग्राहक के इतिहास उसे कैसे बाजार में अपने उत्पादों और सेवाओं की प्रतिक्रिया है पर कुछ बहुमूल्य जानकारी प्रदान कर सकते हैं और अंततः सफलता या उसकी / उसके उद्यम की विफलता का फैसला कर सकते हैं.

जीवन विज्ञान और अनुसंधान परियोजनाओं में, डाटा अधिग्रहण एक बड़ी भूमिका निभाता है. अक्सर कुशल डाटा अधिग्रहण प्रणाली के अभाव लंबे समय तक शोध समय और मूल्यवान डेटा की हानि कि एक विफलता जा रहा है परियोजना में परिणाम कर सकते में परिणाम कर सकते हैं. हर उद्यम के लिए, एक अंतरफलक से डेटा के अन्य चिकनी और कुशल होना चाहिए लिए प्रवाह. डेटा प्रबंधन एक बात है कि विश्व भर में विभिन्न अनुसंधान विश्वविद्यालयों में अत्यंत महत्व पाता है.

वहाँ भी एक अन्य महत्वपूर्ण कारक के लिए डेटा के विश्लेषण और अधिग्रहण, विचार है और डेटा वसूली है. यह बहुत वातावरण में काम कर रहे तनाव स्वाभाविक है, और अक्सर डेटा की जगह या पूरी तरह से विषम परिस्थितियों में नष्ट कर दिया जाता है. वहाँ इतिहास जहां डाटा इस प्रकार की हानि करोड़ों डॉलर का नुकसान हो गया है में घटनाएं हुई हैं. लेकिन डाटा अधिग्रहण और विश्लेषण एक विकसित विज्ञान है, और नया सिस्टम विकसित हो रहा है और एक दैनिक आधार पर निर्मित है कि डाटा सुनिश्चित करने के लिए न तो जगह है, और न ही खो दिया.

यदि आप एक वैज्ञानिक अनुसंधान का एक हिस्सा है, या यदि आप एक जीवन विज्ञान परियोजना है कि अमित की मात्रा पर डेटा शामिल हैं, तो आप इन एकत्रित डेटा में निवेश और प्रणालियों है कि निश्चित रूप से आप के साथ शांति प्रदान कर सकते हैं विश्लेषण के विकल्प पर विचार करना चाहते हैं मस्तिष्क. आप जोखिम क्यों करना चाहिए जब आप उपलब्ध विकल्प क्या हैं?
जाक Habra

लेखक के बारे में / लेखक जैव

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Article Source: http://www.hi.articlesphere.com/Article/Data-Acquisition-Systems/172526

Article Submitted: 2009-01-04 | This Article has been viewed 284 times.

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